Искусственный интеллект в медицине

Instructor

admin

Course Overview

Бесплатный онлайн-курс «Искусственный интеллект в медицине: принципы, этика, методы и применение» предназначен для специалистов здравоохранения, которые хотят разобраться в возможностях и особенностях использования ИИ в медицинской практике. В рамках курса участники познакомятся с основами технологий, современными методами обработки медицинских данных, этическими и правовыми аспектами, а также с примерами успешного внедрения ИИ в диагностике, лечении и управлении здравоохранением. Программа поможет медицинским работникам понять, как интегрировать инновационные решения в свою работу и повысить качество медицинской помощи, оставаясь в центре цифровых трансформаций отрасли.

What You'll Learn?

Курс поможет разобраться в том, как искусственный интеллект применяется в медицинской практике — от анализа данных до поддержки врачебных решений. Участники поймут, как работают алгоритмы и какие задачи они способны решать в клинике. Слушатели изучат вопросы защиты данных пациентов, соблюдения медицинской тайны, распределения ответственности между врачом и алгоритмом, а также узнают, какие стандарты и законы регулируют внедрение ИИ в медицину.

Врачи и медицинские специалисты
Практикующие медики, которые хотят использовать ИИ для повышения точности диагностики и эффективности лечения.
Студенты медицинских вузов
Будущие врачи и исследователи, стремящиеся освоить современные цифровые инструменты до начала практической деятельности.
Специалисты по медицинской информатике
Профессионалы, отвечающие за цифровую инфраструктуру медицинских учреждений и внедрение инновационных решений.
Разработчики и инженеры, работающие над медтех-проектами
ИТ-специалисты, создающие программные продукты и системы для медицины, которым важно понимать специфику отрасли.
Менеджеры здравоохранения
Руководители и администраторы медицинских организаций, желающие интегрировать ИИ для оптимизации работы.
Научные сотрудники и исследователи в области медицины
Ученые, работающие над медицинскими исследованиями и анализом данных, которым необходимы современные аналитические подходы.
Представители госструктур, занимающихся цифровизацией здравоохранения
Чиновники и специалисты, отвечающие за разработку и реализацию программ внедрения ИИ на уровне системы здравоохранения.

Для успешного освоения курса важно иметь минимальные представления о медицинских процессах или информационных технологиях.

Видеолекции от экспертов в области ИИ и медицины
Записи лекций, которые можно смотреть в удобное время, охватывающие все темы курса.
Презентации и конспекты лекций в PDF
Материалы для закрепления знаний и быстрого повторения ключевых идей.
Практические задания и мини-проекты
Упражнения для отработки теоретических знаний на реальных или приближенных к реальности примерах.
Подборка научных статей и материалов для самостоятельного изучения
Рекомендации по актуальным публикациям и исследованиям в области ИИ в медицине.
Интерактивные тесты для закрепления знаний
Вопросы и задания для самопроверки и отслеживания прогресса.
Список инструментов и платформ для работы с медицинскими данными
Перечень программ и онлайн-сервисов, которые можно использовать в профессиональной деятельности.
Записи вебинаров с ответами на вопросы студентов
Доступ к архиву встреч с экспертами, где разбирались практические вопросы и кейсы.